Plateforme d'Intelligence Artificielle

Plateforme Visant l’Accompagnement
de Nouveaux Intervenants
dans l’ Intelligence Artificielle

 

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Vaniila, c’est un accès à ….

l

Un environnement de travail

Notebook Jupyter

Outils prédéployés

Intégration

(via le cluster de calcul)

Des ressources de calcul *

448 threads CPU

1,45 To de RAM

16 GPU

352 Go de mémoire vidéo

Des briques technologiques

Codes Open Source

Documentation

(accessible sur le site, sous

GitLab et dans le Notebook)

i

Des formations techniques

Sur site

A distance

En auto-formation

Via l’environnement de travail

 

* Nos serveurs de calcul

CPU GPU RAM Stockage
 1 2 Intel Xeon Gold 6132 : 56 threads 10 Tesla T4 16 Go 188 Go 3,5 To
 2 4 Intel Xeon Gold 6262V :192 threads 500 Go 14 To
 3 2 Intel Xeon Gold 6140 : 72 threads 3 Quadro RTX 6000 24 Go 500 Go 2 To
 4 2 AMD EPYC v2 7452 : 128 threads 5 Tesla A100 (3×40 +2×80) Go 256 Go 4 x 3,84 To

 

pensée pour les Entreprises, accessible aux laboratoires et écoles ….

 

Vaniila : l’Intelligence Artificielle à votre service

Vaniila a été pensée et conçue pour vous sensibiliser au potentiel de l’Intelligence Artificielle et vous accompagner dans votre montée en compétence dans ce domaine

L’I’Intelligence Artificielle (IA)

A la croisée des mondes de l’informatique, des mathématiques et de la science des données, le domaine de l’intelligence artificielle prend appui sur des concepts et techniques permettant de concevoir des programmes informatiques capables d’imiter l’intelligence humaine à travers des techniques d’apprentissage machine (machine learning) ou profond (deep learning).

L’intelligence artificielle est ainsi un panel d’outils et de techniques permettant de traiter des problématiques aussi diverses que l’anticipation des ventes, la création de recommandations personnalisées, l’analyse du langage ou des images, par exemple.

 

Méthodes innovantes

L’intelligence artificielle permet aux machines d’effectuer des actions jusque-là réservées aux humains.

Elle rend également possible la résolution de problèmes que l’homme ne peut pas gérer en raison d’un volume trop important d’informations ou de relations trop complexes.

Détecter des relations, comprendre les données et apprendre d’elles : avec Vaniila, c’est possible, grâce aux briques d’Intelligence Artificielle à insérer et intégrer, tout ou en partie, dans vos processus, outils ou produits.

De l’outil à l’application

Des méthodes statistiques avancées jusqu’aux réseaux de neurones, l’Intelligence Artificielle rend possible et facilite le traitement de vos données.

Elle favorise l’innovation et ouvre la voie à la création de nouveaux services  et produits aptes à répondre, de manière plus efficace, aux besoins des consommateurs (suggestions personnalisées, traitement des demandes plus efficaces, etc. ) ou à des problématiques « métier » plus ciblées et pointues (améliorer le traitement des demandes SAV, améliorer le contrôle qualité, etc.).

 

Vaniila : un écosystème collaboratif et novateur

Le secret d’un projet d’Intelligence Artificielle réussi réside dans l’identification du besoin, l’extraction des informations contenues dans les données et l’application de méthodes personnalisées.

De la compréhension du besoin à la mise en œuvre de solutions techniques opérationnelles, Vaniila se propose de vous accompagner dans votre réflexion, vos projets et votre montée en compétences sur le sujet, grâce à un pool d’experts et des ressources de calculs dédiées pour vos projets.

Partenariats, projets collaboratifs ou prestations …

L’écosystème Vaniila vous accompagne

Domaines

d’expertise

Intelligence Artificielle (IA)

Conception et entraînement d’algorithmes d’apprentissage machine (machine learning) et d’apprentissage profond (deep learning) afin de résoudre des problèmes de classification ou de régression

Sciences des données

Exploration, nettoyage, traitement et visualisation des données à l’aide d’algorithmes et de l’expertise métier

Big data

Conception d’algorithmes et de systèmes pour la collecte, le stockage, le traitement et la valorisation (en termes de vitesse, volume et variété) des données massives

Domaines

d’application

Vision par ordinateur

Possibilité de traiter des tâches de classification, de détection d’objets ou de segmentation dans des images ou un flux vidéos

Signaux audios

Résolution des tâches liées aux signaux audios comme la reconnaissance automatique de la parole (automatic speech recognition ou speech-to-text) ou la synthèse vocale (text-to-speech)

Traitement du langage naturel

Traitement des données textuelles comme la classification de textes, la recon-naissance d’entités nommées ou la traduction automatique

Données tabulaires

Réalisation de tâches de classification (prédiction d’une classe) ou de régression (prédiction numérique) de données contenues dans des tableurs

Moyens techniques disponibles

Le développement de modèles d’Intelligence Artificielle nécessite l’utilisation de ressources matérielles optimisées en termes de calcul informatique (CPU) et / ou d’accélération graphique (GPU), parfois difficilement accessibles aux porteurs de projet en raison de leurs coûts ou des compétences requises pour leur déploiement et leur exploitation.

Vaniila lève ce frein en mettant à disposition des acteurs locaux un cluster de calcul dédié permettant d’accélérer l’entraînement de leurs modèles.
Doté de 448 threads CPUs, 16 GPUs, de 352 Go de mémoire vidéo et de 1,45 To de mémoire vive, ce cluster hébergé au CATIE offre une alternative au cloud computing des acteurs américains.

Les utilisateurs de Vaniila bénéficient en outre de l’accompagnement du CATIE tout au long du processus d’utilisation.

Traduction automatique, classification d’images, détection d’anomalie,

speech-to-text…

Avec Vaniila, n’Imaginez plus DEMAIN …. créez-le !

Assistant vocal

Une technologie Open Source pour l’analyse et l’interaction vocale

Classification d’environnement 3d

Un réseau de neurones pour la segmentation de nuage de points

Reconnaissance faciale

Des réseaux siamois pour du calcul de similarité entre deux personnes
(Technologie développée et testée pendant la RoboCup 2019)

SLAM

Cartographie et repérage dans l’espace
(Technologie développée et testée pendant la RoboCup 2019)

Briques

Intégration de briques IA
dans vos processus et produits

Objectifs

Sensibilisation et accompagnement dans votre montée en compétence

Services

Un pool d’experts et
des ressources de calcul dédiées pour vos projets

Ecosystème

Collaboratif et innovant pour booster votre  compétitivité

CE QUE NOS PARTENAIRES DISENT DE NOUS

Les équipes R&D de GEOSAT collaborent avec le CATIE depuis près de 5 ans maintenant, période qui a coïncidé avec des basculements technologiques forts au sein de notre société.
Les experts du CATIE nous ont apporté une expertise unique dans le développement d’algorithmes de computer vision et de modèles de réseaux neuronaux. Grâce à cette collaboration nous avons pu trouver des solutions sur-mesure à nos besoins de traitements de nuages de points 3D pour la réalisation de cartographies à haute valeur ajoutée. En comptant dans ses rangs des experts aux compétences complémentaires et variés, le CATIE nous apporte une vision différente et pertinente de nos projets.
Au-delà de cette expertise technique, nous apprécions le sérieux, le dynamisme et l’ouverture d’esprit de nos interlocuteurs !

Jennifer SIMEON

Directrice R&D, Géosat

Au sein d’Inria Bordeaux Sud-Ouest, le Service d’Expérimentations et de Développements (SED) organise mensuellement des ateliers formations. Ces ateliers sont ouverts à tous les agents Inria, et proposent de partager le savoir-faire d’un agent sur un cadriciel, un langage, une technique de programmation particulière…
Suite aux confinement, nous sommes tous à présent en télétravail et avons décidé de continuer l’organisation des ateliers, et d’utiliser, quand le sujet s’y prêtait,  l’outil de formation VANIILA mis à notre disposition par le CATIE.
Nous avons déjà pu tester une édition à distance, ayant pour sujet l’importation, le nettoyage de données en python, et certains traitements statistiques/machine learning proposés par les bibliothèques de scikit-learn. L’utilisation de la plateforme VANIILA a permis de fournir un environnement de développement « clé-en-main » aux participants, qui n’ont eu besoin d’installer aucun logiciel / bibliothèque sur leur machine, et ont pu progresser dans le notebook Jupyter proposé de manière rapide et confortable.

 

Rémi DUCLOS

Ingénieur en Développement Logiciel , Inria Bordeaux Sud-Ouest

La composante bordelaise de l’équipe innovation de la DSIBR s’est naturellement tournée vers la CATIE, lorsque la question de l’ouverture vers des acteurs externes, s’est posée, courant 2019. Nous échangeons régulièrement sur les plusieurs sujets d’Intelligence Artificielle. Notamment dans le domaine de la manipulation du langage naturel, spécifiquement en français.
Le CATIE nous a permis de construire rapidement un prototype autonome d’assistant vocal. Ceci nous a aidé concrètement dans l’appréhension des différentes difficultés liées à la mise en œuvre de cette technologie. Nous apprécions le langage direct, la mise en relation avec d’autres organismes, la facilitation de construction de dossiers communs et la convivialité de chaque rencontre.

Pascal DE BEAUVOIR

Architecte Innovation, La Banque Postale

Gardons le contact !

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afin d’être au courant des dernières améliorations
de la plateforme Vaniila

    La plateforme Vaniila s’inscrit dans la mission du  Centre Aquitain des Technologies de l’Information et Électroniques (CATIE),
    un centre de transfert technologique qui accompagne les startups, PME et ETI dans l’intégration des technologies du numérique.

    Le CATIE propose aux porteurs de projets un ensemble de moyens et d’outils dans 3 domaines principaux :

    Intelligence Artificielle

    Unité Technologique
    Algorithmes & Données
    Plateforme Vaniila

    Facteurs Humains

    Unité Technologique
    Systèmes Centrés sur l’Humain
    Plateforme Peac²h

    Internet des Objets

    Unité Technologique
    Systèmes Cyber-Physiques
    Plateforme 6TRON

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